Spike-sorting算法与集成化研究现状

摘要：

　　神经元峰电位的检测是脑电信号研究的核心，集成化的峰电位检测法是未来移动式脑机交互(BMI)的核心技术。本文探讨了近十几年来国内外在峰电位检测算法与集成化的研究进展，系统阐述和分析了当今脑神经峰电位检测算法与集成化的研究现状和未来的发展趋势。在检测算法方面，重点讨论了主流算法的实现机理和存在的问题及解决的方法等；在硬件集成化研究方面，重点分析了当前国际主流设计思想及其存在的问题。通过对峰电位检测算法与集成化的讨论和分析，归结出未来检测算法和集成化的发展趋势。

关键词： 脑电信号 峰电位 检测算法 集成控制 神经网络

作者: Li Hongge 李洪革

作者单位: School of Electronics and Information Engineering,Beihang University, Beijing 100191, China 北京航空航天大学电子信息工程学院,北京 100191

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电子学会第十五届青年学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 218-223

在线出版日期: 2009-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）