基于变分模型的红外/可见光图像配准方法研究
提出了一种基于变分模型的红外/可见光图像配准方法。该方法在变分框架下,通过构造位移场演化的相似性度量函数项和惩罚调整项,得到准确的图像配准位移场。针对红外/可见光图像,选取互信息作为相似性度量函数项,同时,采用各项异性扩散方程作为惩罚调整项,防止演化过速。试验结果表明,该方法有效可行。
图像配准 变分模型 偏微分方程 概率密度函数 信息整合
Yu Ping 余萍 Zhang Xiaofen 张晓芬
Department of Electronics and Communication Engineering,North China Electric Power University, Baodi 华北电力大学电子与通信工程系,保定071003
国内会议
北京
中文
333-337
2009-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)