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基于小波神经网络的EHPS助力特性预测

  随着汽车的普及,人们越来越看重汽车的性价比。电动液压转向系统(EHPS)克服了传统液压转向系统助力大小不可调节的缺点,并因其助力较大,调节精确平顺,提高了汽车的舒适性。本文利用助力特性中非线性特点,将小波神经网络代替了传统的BP网络引入EHPS中。通过建立预测模型,对助力特性曲线进行了预测。

汽车工程 电动液压转向系统 小波神经网络 助力特性

吴懿慧

山东教育学院计算机科学与技术系

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584-588

2009-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)