基于模糊聚类的方法评定学生的学习状态
讨论学生的学习状态的评定问题。通过公正的评价学生的学习状况可以鼓励并提高学生的学习成绩。但是目前现行的评价方式单纯的根据“绝对分数”评价学生的学习状况，通常只对本身学习成绩已经很好的学生有效，但对基础条件相对薄弱的学生很难起到相同作用，这从侧面也反映了评价方式的不公正性。为了体现同一同学在不同阶段的努力情况，合理评价学生的学习状况，基于模糊聚类的方法评定学生的学习状态。首先分析数据，计算每个学期的平均成绩，对每个同学排名；其次应用聚类方法评定平均分数，以各学期为评价指标，既可体现不同同学的横向对比，又可体现同一学生不同阶段的努力情况；最后基于模糊聚类来评定学生的学习状况，每个学号的同学就是一个样本点，不同的学期是指标，学期数越多，越准确的说明个同学的分数间关系。实践证明这种方法能够更全面、客观、合理的评价学生的学习状况，预测学生的学习情况。
学生学习状态 学习成绩评价 平均分算法 模糊聚类 数学模型
李扬 谢春雪 赵小囡 李红
沈阳化工学院数理系 110142
国内会议
沈阳
中文
358-362
2009-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）