差分进化算法在水电站短期优化调度中的应用
差分进化算法(Differential Evolution,DE)是一种基于群体的进化算法,通过群体内个体间的合作与竞争产生的群体智能指导优化搜索。同时,DE特有的记忆能力使其可以动态跟踪当前的搜索情况,以调整其搜索策略,具有较强的全局收敛能力和鲁棒性,且不需要借助问题的特征信息,适于求解一些利用常规的数学规划方法所无法求解的复杂环境中的优化问题。本文将其应用到水电站短期优化调度(日前现货市场)的研究中,经过对某水电站的优化计算,表明其计算结果的合理性和有效性。
水电站 优化运行 差分进化算法 数学模型
张志刚 马光文 王黎
四川大学能源发展研究中心,成都610065
国内会议
北京
中文
1128-1133
2009-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）