基于小波神经网络的煤矿瓦斯爆炸危险源评价模型

摘要：

　　文章阐述了小波神经网络的基本原理，根据危险源理论和评价指标选择原则，确定了瓦斯爆炸危险源评价指标体系。基于小波神经网络基本原理和煤矿瓦斯爆炸危险源的特点，选取瓦斯爆炸危险源评价指标量化数据作为评级样本，构建小波神经网络模型结构，建立煤矿瓦斯爆炸危险源评价模型，然后应用小波神经网络方法进行瓦斯爆炸危险源评价，并通过实例证明了小波神经网络方法应用于瓦斯爆炸危险源评价使得计算精度更高、评价结果更准确。

关键词： 煤矿安全 瓦斯爆炸 危险源 评价模型 小波神经网络

作者: Tian Shuicheng 田水承 Zhao Huajie 赵华杰

作者单位: School of Energy Engineering, Xi”an University of Science and Technology, Xi”an, Shaanxi 710054, Chi 西安科技大学能源学院,陕西西安710054

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009中日安全管理理论与实践学术研讨会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 324-328

在线出版日期: 2009-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）