层次分析辅助神经网络突出预测模型研究

摘要：

　　提出了一种新的用于煤与瓦斯突出预测的模型，利用层次分析算法对煤与瓦斯突出各影响因素进行分析，从而确定影响煤与瓦斯突出的主控因素；然后利用层次分析法得出主控因素作为人工神经网络预测系统的输入，建立了层次分析辅助神经网络煤与瓦斯突出预测模型。在贵州省老屋基矿突出预测应用效果表明，层次分析辅助神经网络模型对煤矿煤与瓦斯突出预测是可行的。

关键词： 矿井安全 煤与瓦斯突出现象 预测模型 神经网络 层次分析法

作者: 邓天绪 温丰荣 桂祥友

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届贵州大学实践教学创新论坛

会议地点: 贵州

会议语种:中文

页码: 255-260

在线出版日期: 2009-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）