多步滚动实时预报法在建筑物沉降监测中的应用
本文对传统BP神经网络存在的不足进行改进并将其应用于深基坑开挖引起的建筑物沉降监测中,建立了建筑物沉降的实时预报模型,提出了一种基于时间效应的多步滚动动态预测方法并基于Matlab6.5这一平台,编制了深基坑变形实时预报的计算机程序.实例分析表明:该方法收敛速度快、预测精度高,预报值与实测值吻合较好,该方法对建筑物沉降的实时预报具有一定的实用性.
深基坑工程 沉降监测 多步滚动实时预报 工程应用
ZHANG Shanggen 张尚根 YIN Feng 尹峰
Engineering Institute of Engineering Corps,PLA Univ.of Sci.&Tech.,Nanjing,Jiangsu 210007,China 解放军理工大学工程兵工程学院,江苏南京 210007
国内会议
苏州
中文
158-162
2009-10-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)