高斯混合函数区域匹配引导的Level Set纹理图像分割
基于高斯混合模型颜色匹配及多尺度图像增强，本文提出了有效的边缘停止函数用于引导level set函数演化，有效地解决纹理图像的分割问题。本文首先提出基于高斯混合模型颜色分布的边缘停止函数，通过计算level set演化窄带区域与用户给定交互区域的相似性，根据其相似性来引导level set快速演化，然后，提出一个定义在多尺度图像梯度上的边缘停止函数，使得level set能精确地分割出图像的边缘。最后，我们结合以上两种边缘停止函数的优点，提出一个边缘停止函数的混合模型，根据图像颜色、边缘特征自适应地引导level set函数演化。实验结果表明，本文提出的算法不仅能有效地检测出纹理目标区域，同时需要计算出纹理区域精确、光滑的边界。
图像处理 水平集 图像分割 边缘检测 高斯混合模型
Xiao Chunxia 肖春霞 Chu Yu 初雨 Feng Guangpu 冯光普
School of Computer, Wuhan University, Wuhan Hubei, 430072 武汉大学计算机学院,湖北省武汉市430072
国内会议
山东泰安
中文
25-27
2009-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）