一种改进的非局部均值去噪算法

摘要：

　　图像去噪一直是图像处理中的一个被广泛研究却还没有被解决的问题。非局部均值算法是近年来去噪效果比较优秀的算法之一。但是非局部均值去噪算法的计算量较大，制约了这种模型的应用。本文在非局部均值算法的基础上，结合图像的结构信息，重新设计了相似度函数，在保证了去噪质量的同时也大大地降低了运算时间。本文从理论和算法等方面详细阐述了该算法的具体实现过程，最后通过实验对该算法和原始算法进行了去噪性能的比较和讨论。

关键词： 图像去噪 非局部均值算法 邻域相似度 混合滤波

作者: Wang Yu 王宇 Zhang Caiming 张彩明

作者单位: School of Computer Science and Technology, Shandong Economic University, Shandong Jinan, 250014 山东经济学院计算机科学与技术学院 山东济南250014 School of Computer Science and Technology, Shandong Economic University, Shandong Jinan, 250014; Sch 山东经济学院计算机科学与技术学院 山东济南250014;山东大学计算机科学与技术学院 山东济南250101

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届智能CAD与数字娱乐学术会议

会议地点: 山东泰安

会议语种:中文

页码: 43-45

在线出版日期: 2009-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）