基于新疆民间艺术相似织物图案的特征提取及评价
由于新疆民间艺术图案纹理复杂，相似程度很高。不同的特征对分类的结果会产生很大影响，如何提取特征使分类器产生的分类错误率最低就是一个关键问题。本文首先通过不同算法提取七个描述纹理的特征，然后针对特征过多或欠佳而造成分类精度不高或分类实时性差的缺点，引入特征选取模型对特征进行可靠性、可区别性及独立性的标定及测评。最后给出了最佳组合特征的参考模型及评价模式，提取了较优特征，从而解决了特征过多或欠佳的缺点。论文以相似的新疆民间艺术织物图案识别为例，证实所给出的评价方法具有实用性。
图像识别 新疆民间艺术图案 特征提取 可靠性
Zhao Haiying 赵海英 Xu Zhengguang 徐正光 Peng Hong 彭宏 Zhang Junhui 张俊慧
Department of information Engineering, University of Science and Technology, Beijing100083, China;De 北京科技大学信息工程学院 自动化系 北京 100083;新疆师范大学数理信息学院 新疆 乌鲁木齐 830054 Department of information Engineering, University of Science and Technology, Beijing100083, China 北京科技大学信息工程学院 自动化系 北京 100083 Department of Maths-physics and Information Sciences, Xinjiang Normal University, Urumqi Xinjiang 83 新疆师范大学数理信息学院 新疆 乌鲁木齐 830054 Department of Fine Arts, Xinjiang Normal University; Urumqi Xinjiang 830054, China 新疆师范大学美术学院 新疆 乌鲁木齐 830054
国内会议
山东泰安
中文
49-51
2009-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）