面向非匀点云拟合的RSR移动最小二乘法

摘要：

　　针对传统的移动最小二乘法在非均匀分布的采样点集拟合中的不足，本文提出了影响域半径动态调整的移动最小二乘法(RSRMLS).在传统移动最小二乘法(MLS)的基础上，根据拟合子区域采样点数据稀疏情况，本方法可自动调整MLS的半径区域大小.通过对相同数据点集的拟合比较，本文提出的RSRMLS拟合效果明显优于传统MLS.

关键词： 计算机图形学 曲线拟合 移动最小二乘法 k-近邻区域 点集合

作者: Tian Qing 田青 Liang Ronghua 梁荣华 Mao Jianfei 毛剑飞

作者单位: College of Computer Science, Zhejiang University of Technology,Hangzhou,310023,China 浙江工业大学计算机学院,浙江杭州310023

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届智能CAD与数字娱乐学术会议

会议地点: 山东泰安

会议语种:中文

页码: 102-104

在线出版日期: 2009-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）