基于形状填充率的物体识别算法
针对经典形状上下文(shape context,SC)算法对物体关节相对位置变化敏感的缺点,本文提出一种基于剪影局部填充率的形状识别算法。该算法以物体不同的轮廓控制点为圆心,计算不同半径下物体剪影像素所占总像素的比例,即为控制点的局部填充率。不同控制点、不同半径长度所计算的填充率数值构成一个特征矩阵,这个特征矩阵反映了物体整个剪影的统计特性。最后通过不同数据库的实验可以看出,新算法对物体的细节有很强的描述能力,对物体关节的相对位置不敏感,并且受剪影轮廓控制点数量影响小。
图像识别 形状上下文算法 局部填充率 剪影像素
An Guocheng 安国成 Zhang Fengjun 张凤军 Dai Guozhong 戴国忠
Intelligence Engineering Lab, Institute of Software Chinese Academy of Sciences, 100190.China 中国科学院软件所,人机交互技术与智能信息处理实验室,北京 100190
国内会议
山东泰安
中文
130-132
2009-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）