快速结构化图像修补
图像修补的目的是对图像中缺失的区域进行修复，或是将图像中的物体抠去并以背景填充使之融合到难以用肉眼分辨。在图像修补的过程中，较大的结构信息是修补的难点。本文将图像修补分为结构修补与纹理填充两个部分。首先用户指定待修补区域与结构曲线，然后定义全局最优化能量函数并用动态规划与置信度传播的算法将其最小化，完成结构修补。剩余的待修补区域按行扫描进行纹理填充，对于边界处的点，使用基于样本的修补算法，而对于待修补区域内部的点，则使用快速的加权Ashikhmin-WL算法。扫描完成后，输出修补后图像。本文实现了一个快速结构化图像修补系统并给出一些实验结果，从结果中可以看到，本文中提出的修补流程与算法是有效的。
图像恢复 算法分析 结构信息 纹理合成
Lu Ping 路平 Chen Mingang 陈敏刚 Ma Lizhuang 马利庄 Sang Shengju 桑胜举
Department of Computer Science and Technology, Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200240, China 上海交通大学计算机科学与技术系,上海200240 上海市科技信息中心 College of Information Science & Technology, Taishan University, Tai”an 271021, China 泰山学院信息科学技术学院,山东 泰安271021
国内会议
山东泰安
中文
133-134
2009-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）