半监督的三角网格模型层次分割

摘要：

　　本文提出了一种新的、半监督的K均值聚类和区域增长方法的三角网格模型层次分割算法。该方法包括显著性特征点提取、预分割和后分割3个阶段。其中，显著性特征点的提取在MDS变换的基础上进行；预分割利用半监督的K均值聚类算法来对原始模型进行初步的分割；后分割则根据预分割的结果，利用高斯曲率，以带状推进的区域增长法进行层次分割。在本文算法得到的有意义分割边界具有较高的边缘准确性，分割区域一致性较好。

关键词： 三角网格模型 层次分割算法 特征点 K均值聚类 区域增长法

作者: Sun Xiaopeng 孙晓鹏 Zhang Qi 张琪 Wei Xiaopeng 魏小鹏

作者单位: School of Mechanical & Engineering, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China;Department 大连理工大学机械工程学院 大连 116024;辽宁师范大学计算机与信息技术学院 大连 116029;浙江大学CAD&CG国家重点实验室 杭州 310058 Department of Computer and Information Technology, Liaoning Normal University, Dalian 116029, China 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 大连 116029 School of Mechanical & Engineering, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China; Key Labor 大连理工大学机械工程学院 大连 116024;大连大学先进设计与智能计算省部共建教育部重点实验室 大连 116622

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届智能CAD与数字娱乐学术会议

会议地点: 山东泰安

会议语种:中文

页码: 141-143

在线出版日期: 2009-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）