一种提高SVD滤波性能的新方法

摘要：

　　本文提出一种提高SVD滤波性能的新方法。基于奇异值分解滤波可以有效地分析水平(垂直)方向的图像特性。根据图像的局部方向，自适应地调整待滤波区域的形状，使重采样后局部区域中的边缘垂直或水平，再对局部区域进行奇异值分解滤波；所得的结果加权平均，得到信号估计值。本文将这一算法应用于图像去噪，实验结果表明，新方法可以有效地提高SVD的滤波性能。

关键词： 图像去噪 奇异值分解 滤波性能 方向检测 自适应滤波

作者: Yang Dunxu 杨敦旭 Du Xiaofeng 杜晓凤 Li Cuihua 李翠华

作者单位: Department of Computer Science, Xiamen University, Xiamen 361005, China 厦门大学计算机科学系,福建厦门361005 Department of Automation, Xiamen University, Xiamen 361005, China 厦门大学自动化系,福建厦门361005

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届智能CAD与数字娱乐学术会议

会议地点: 山东泰安

会议语种:中文

页码: 144-146

在线出版日期: 2009-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）