基于双边滤波的曲面多尺度表示及几何细节增强
本文提出了一个利用双边滤波对曲面进行多尺度表示及对几何细节进行有效增强的算法。我们首先利用几何双边滤波对几何模型进行多尺度的分解，获取多尺度的表示和多尺度的细节层，然后对不同尺度的几何细节进行自适应的增强，将这些增强的细节层与基曲面层进行重组，重建出一个几何细节增强的几何模型。利用几何模型的多尺度细节抽取，本文还提出了一个几何细节迁移的算法，将抽取出的多尺度几何细节分解映射到其他几何模型的基曲面上，获取几何细节迁移的结果。我们的算法实现简单，效率高，能有效增强几何模型的几何细节，同时整个几何模型不发生变形情况，保持几何特征。本文给出了多个实验例子验证所提算法的有效性。
多尺度曲面 几何模型 双边滤波器 特征点提取 几何细节迁移
Xiao Chunxia 肖春霞 Feng Guangpu 冯光普 Chu Yu 初雨
School of Computer, Wuhan University, Wuhan Hubei, 430072 武汉大学计算机学院,湖北省武汉市430072
国内会议
山东泰安
中文
153-155
2009-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）