会议专题

城市空气质量预报数据可视化方法研究

  本文通过分析某城市空气质量数值预报数据文件,描述了多维空气质量预报数据的时空组织结构。采用紧支撑径向基函数局部径向点插值方法在时间、空间维度上对数据进行局部插值,实现了对数据的重构。采用基于封装回调函数的多线程方法实现了空气质量预报数据的三维动态可视化。实验结果表明,其插值在拟合质量和运算速度方面都具有一定的优越性。

数据可视化 插值算法 空气质量 预报数据

Jiang Zhifang 蒋志方 Meng Xiangxu 孟祥旭 Tan Yehao 谭业浩

School of Computer Science and Technology, Shandong University, Jinan 250101,China 山东大学计算机科学与技术学院,济南250101

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第六届智能CAD与数字娱乐学术会议

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214-216

2009-08-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)