电影视频景别音阶的识别与检测
通过对电影景别音阶的识别检测，可以有效地分析和检索电影视频情感变化的片段。在系统分析以往研究成果的基础上，利用电影领域知识构建了局部运动占有率、摄像机运动和镜头间相似度等新的特征，结合常用的视频特征，采用贝叶斯分类器来识别电影视频的镜头景别，并根据景别变化同观众情感之间的关系，设计了5种能够激发观众情感的景别音阶，在景别识别的基础上实现了对景别音阶的检测。实验结果表明，选取的特征能够得到较好的检测结果，与其他方法相比，远景与近景的识别在准确率和查全率上均有不同程度的提高。
视频检索 电影镜头 景别音阶 特征提取 贝叶斯分类器 识别算法
Yu Junqing 于俊清 Huang Yue 黄岳
School of Computer Science & Technology, Huazhong University of Science & Technology, Wuhan 430074,C 华中科技大学计算机科学与技术学院,湖北武汉430074
国内会议
山东泰安
中文
280-282
2009-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）