一种改进的混合音频分割算法

摘要：

　　音频分割是音频索引和检索的基础，在音频分析领域具有重要的研究意义。针对混合分割算法DISTBIC在候选分割点确认时过于激进，容易造成分割点丢失的问题，提出一种新的BIC确认算法，使被否定的候选分割点有多次机会被检验；针对在固定的惩罚因子无法兼顾准率和查全率的问题，提出了基于可检测度的惩罚因子自适应算法，并在一个启发式规则的基础上对基于可检测度的惩罚因子自适应进行了扩充，实现了基于可检测度和启发式规则的惩罚因子自适应方法。实验结果表明提出的改进算法在性能上优于DISTBIC和BIC分割算法。

关键词： 音频分割 贝叶斯方法 惩罚因子 自适应算法

作者: Yu Junqing 于俊清 Hu Xiaoqiang 胡小强 Sun Kai 孙凯

作者单位: School of Computer Science & Technology, Huazhong University of Science & Technology, Wuhan, 430074, 华中科技大学计算机科学与技术学院,湖北武汉,430074

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届智能CAD与数字娱乐学术会议

会议地点: 山东泰安

会议语种:中文

页码: 283-285

在线出版日期: 2009-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）