一种入侵检测的特征提取算法

摘要：

　　本文利用核主成分分析对入侵检测的训练样本进行特征提取，有效地提取出样本的分类信息，降低了维数。在此基础上，进一步地将简约支持向量机RSVM(reduced SVM)方法应用到非线性的PSVM中，降低了核矩阵的计算量。两种方法相结合提高了训练速度和入侵检测的分类效果。

关键词： 网络安全 入侵检测 特征提取算法 支持向量机 核主成分分析

作者: Zhu Xiaorong 朱笑荣

作者单位: Department of Information Science and Technology, Taishan College, Taian, China, 271021 泰山学院信息科学技术学院,泰安,271021

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届智能CAD与数字娱乐学术会议

会议地点: 山东泰安

会议语种:中文

页码: 324-325

在线出版日期: 2009-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）