基于改进的BPSO算法的产品优化配置模型研究
本文从客户和生产商两个角度出发,以性能和成本两个因素作为考察对象,建立了单位成本上,客户需求与模块实例相关度最大的优化配置模型。通过改进的BPSO算法,进行优化求解。最后通过实例证明本模型与算法的可行性。
粒子群优化算法 产品优化配置 数学模型 模块化
Jiang Tingting 姜婷婷 Zhang Qiang 张强 Zhou Changjun 周昌军 Wei Xiaopeng 魏小鹏
Key Laboratory of Advanced Design and Intelligent Computing, Dalian University,Ministry of Education 先进设计与智能计算省部共建教育部重点实验室,大连大学大连116622
国内会议
山东泰安
中文
455-456
2009-08-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)