建筑图符号识别系统中的自学习机制研究
在建筑图识别中，由于图形符号表示的不确定性，完全基于先验知识手工构造模板后进行识别的方法适应能力较差。本文设计了包含自学习机制的符号识别方法来应对这种情况，该方法将自学习和识别两个过程融合在一起，针对漏识和误识切入不同的学习步骤，并完成模板的自动创建或更新，达到可以在不改动程序的基础上提高识别率的效果。本文基于此思想实现了一个具有自学习能力的建筑符号识别系统，并通过实验验证了效果。
符号识别 建筑图 学习机制 系统设计
Lu Xianwei 陆显巍 Yang Ruoyu 杨若瑜 Cai Shijie 蔡士杰
State Key Laboratory of Software Novel Technology, Nanjing University, Nanjing, China, 210093 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京210093
国内会议
山东泰安
中文
514-516
2009-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）