复杂背景下的运动目标鲁棒检测算法

摘要：

　　本文提出了一种鲁棒、高效的运动目标检测新方法，可用于光照变化、阴影等复杂背景环境下。本文主要贡献有以下三点：首先，引入局部二元模式作为纹理分类特征，解决了光照变化对目标检测的影响问题；其次，使用HSI彩色空间代替传统RGB空间，消除了阴影的干扰；最后，采用Choquet积分模糊测度方法，提高了检测的准确率。实验结果验证了该算法的鲁棒性和高效性。

关键词： 运动目标检测 算法分析 局部二元模式 文理分类 模糊测度

作者: Ding Ying 丁莹 Li Wenhui 李文辉 Fan Jingtao 范静涛 Yang Huamin 杨华民

作者单位: School of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun 130012, China;School of Compu 吉林大学计算机科学技术学院,吉林长春,130012;长春理工大学计算机科学技术学院,吉林长春,130022 School of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun 130012, China 吉林大学计算机科学技术学院,吉林长春,130012 School of Computer Science and Technology, Changchun University of Science and Technology,Changchun 长春理工大学计算机科学技术学院,吉林长春,130022

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届智能CAD与数字娱乐学术会议

会议地点: 山东泰安

会议语种:中文

页码: 579-581

在线出版日期: 2009-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）