基于马尔可夫随机场和图割的无监督图像分割
马尔可夫随机场能够用于各种各样的视觉问题。本篇论文中我们将提出一种马尔可夫随机场图像分割模型。我们的理论框架基于贝叶斯估计并依赖于能量最优化。对于最小化底层视觉中的能量函数而言，图像分割是一种强有力的优化技术。我们采用一种新颖的最小割最大流算法，该算法是基于增广路径的。我们利用期望最大化算法(EM)作为参数估计算法。选取高斯混合模型，作为我们的图像模型，并且用多元高斯分布为图像的每个割(类)建模。我们要为每个像素提取典型的特征，这些特征与颜色，纹理，位置有关。实验的结果将证实我们方法的良好性能。
图像分割 马尔可夫随机场 能量优化 期望最大化算法 高斯混合模型
Li Qiuxu 李求旭 Zhao Jieyu 赵杰煜
Research Institute of Computer Science and Technology, Ningbo University, Ningbo 315211, China 计算机科学技术研究所宁波大学信息学院 浙江宁波 315211
国内会议
山东泰安
中文
585-587
2009-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）