基于复杂图聚类和挖掘的多视频摘要
多视频摘要在理论和技术上都面临重大挑战：相对于单视频而言，它的主题更加分散，而相对于多文档而言，它又具有多形态的特点。本文提出了一种通过分析视频集中的视觉与文本特征，产生一种由具有主题代表性的关键帧和关键词组成的圆形故事板的方法。该方法将圆形故事板的产生形式化为一个复杂图聚类和挖掘的问题。首先，将从视频集中提取出来的关键帧和从语音转录文本中提取出来的关键词组织成一个复杂图并聚成类。然后，在同时保证最大覆盖原始视频集信息的前提下，从聚类结果中挖掘出最能代表隐含主题的关键帧和关键词。本文还设计了一组实验来评价这种方法的有效性，结果显示本文提出的方法优于其他两种作为基线故事板的方法。
视频处理 多视频摘要 聚类分析 数据挖掘 圆形故事板
Jiang Dongming 姜东明 Shao Jian 邵健 Yao Lu 姚璐
College of Computer Science, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China 浙江大学计算机科学与技术学院,浙江杭州310027
国内会议
山东泰安
中文
628-630
2009-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）