MFI-Tree:一种面向可变权值的多特征索引结构

摘要：

　　在基于样例的视频检索中，视频数据采用多个高维特征数据描述，针对在不同的检索应用中，这些特征数据的权值经常会发生变化的情况，提出了一种面向可变权值的多特征索引树(Multi-Feature Index Tree)结构，以满足用户在样例检索的过程中对特征权值进行自定义的设置。多特征索引树采用适应于浏览的树型结构对视频的多个特征向量进行索引，检索时通过遍历最低一层的集合结点以减少数据维数对检索效率的影响，并针对多特征索引树结构，提出一种快速确定检索距离值的ADD-KNN(Aggressive Decided Distance for KNN)检索算法。实验表明，这种索引结构及相应的检索算法具有较好的性能。

关键词： 视频检索 算法分析 多特征索引树 特征权值

作者: He Yunfeng 何云峰 Yu Junqing 于俊清

作者单位: School of Computer Science and Technology, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan,4300 华中科技大学计算机学院,湖北省武汉市430074

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届智能CAD与数字娱乐学术会议

会议地点: 山东泰安

会议语种:中文

页码: 638-640

在线出版日期: 2009-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）