凸二次规划的仿射变换算法
该文对标准型的凸二次规划问题定义了一个原始对偶势函数,每步迭代利用势函数的负投影梯度方向使势函数下降一个固定量,得到了二次规划的一个迭代数为O(n<”1/2>L)的多项式算法,而第一步迭代的计算量为O(n<”2.5>L,从而整个算法的杂性为O(n<”3>L)。
二次规划 仿射变换 内点算法 计算复杂性 多项式算法
郭田德 高自友
北方交通大学交通运输学院(北京)
国内会议
北京
中文
242~247
2001-03-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)