基于数据挖掘的入侵检测系统研究

摘要：

　　本文介绍了入侵检测技术是当前广泛应用的计算机网络安全防护技术和管理手段。根据建立人侵模型的方法不同，传统入侵检测方法可分为异常检测与滥用检测两种方法。入侵检测中的数据挖掘算法分为分类算法、关联分析算法、和时序分析算法。基于此，应用数据挖掘技术进行入侵检测分析，提出了一种基于数据挖掘技术的入侵检测模型。由于实现了训练数据的不断更新，使设计的入侵检测的防范能力不断增强，具有一定的自适应性和及时性。

关键词： 计算机网络 数据挖掘 入侵检测 网络安全

作者: He Yi 贺毅 WANG Ziqing 王子清 LU Lingming 卢玲明

作者单位: SuZhou Entry-exit Quarantine and Inspection Bureau,Suzhou 215000 苏州出入境检验检疫局,苏州,215000

会议类型: 国内会议

会议名称: 第21届全国计算机新科技与计算机教育学术大会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 749-752

在线出版日期: 2010-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）