应用于盲均衡的线性预测法(LPA)
本文主要目的是在多输入多输出通信系统中，应用线性预测法来解决盲均衡问题。通过计算机仿真技术，分析了误码率与过采样因子以及发送信号序列长度的关系，并且通过实验比较了线性预报法LPA和TXK算法及OPDA算法盲检测性能，在相同条件下比较了收敛特性及随信噪比变化的误码性能。仿真结果表明，LPA在此条件下收敛速度较TXK快，性能较好；在信噪比较低情况下LPA算法不及OPDA算法，但是随着信噪比的增大，LPA算法效果要优于OPDA算法。仿真结果说明直接盲均衡可以避免信道估计误差对多用户检测性能的影响，摆脱了传统盲均衡算法对信道条件的约束，并且有较好的抗远近效应的能力，因此由更广泛地应用范围和前景。
通信系统 线性预测法 误码率 盲均衡
ZHONG Bin 仲斌
Nanjing University of Posts & Telecommunications,Nanjing 210003 南京邮电大学电子科学与工程学院,南京,210003
国内会议
上海
中文
893-897
2010-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）