云计算下的电信经营分析系统中的海量数据处理

摘要：

　　随着电信业务量的不断增大，电信运营商的业务清单数据已经达到TB甚至PB级。如何高效地处理海量数据并挖掘出有价值的商业信息，这就对传统的电信经营分析系统提出了挑战。而云计算的出现，为企业对海量数据的分析和处理提供了新的解决方案。本文着重探讨了云计算下电信经营分析系统中的海量数据处理方案，结合云计算中的Map/Reduce任务调度模型，提出了改进的基于拆分机制并行处理实现海量数据高效处理的方法，并在实际项目中验证了该方法的有效性。

关键词： 电信事业 云计算 经营分析系统 拆分机制 海量数据

作者: CONG Zhongchang 丛中昌 MAO Su 茅苏 SHEN Xiaojun 沈小军

作者单位: College of Computer,Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, Jiangsu 210003 南京邮电大学计算机学院,南京,210003 联创(南京)科技股份公司,南京,210013

会议类型: 国内会议

会议名称: 第21届全国计算机新科技与计算机教育学术大会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 919-922

在线出版日期: 2010-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）