一种利用数据库技术实现朴素贝叶斯增量学习的方法

摘要：

　　本文针对那些样本数据量庞大并且需要不断更新样本的分类问题提出一种利用数据库技术进行增量学习的朴素贝叶斯方法(DBNB)。像垃圾短信过滤这样的应用，其样本数据是一般比较大，同时垃圾短信语料(样本)必须要不断进行更新的，本文提出的分类方法很适合应用到这样的场合。

关键词： 算法理论 朴素贝叶斯 数据库 增量学习

作者: LIU Chuang 刘闯

作者单位: College of Information Science and Technology, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, N 南京航空航天大学信息科学与技术学院,南京,210016

会议类型: 国内会议

会议名称: 第21届全国计算机新科技与计算机教育学术大会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 1170-1173

在线出版日期: 2010-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）