基于DCT变换和纹理特性的人群密度估计

摘要：

　　本文研究了视频序列图像在DCT变换下的纹理特性，提出了一种估计人群密度的方法，实现了在频域中的人群密度估计。首先，对视频的每一帧进行DCT变换，将视频图像的空域性质转化到频域中。其次，统计分析视频图像DCT变换矩阵的纹理特性，提取能描述不同密度等级的纹理描述子作为特征向量；最后，用提取出的特征向量训练概率神经网络，并进行人群密度等级划分。实验表明，该方法可以很好地进行密度估计，获得了较高识别率。

关键词： 图像识别 计算机技术 人群密度估计 纹理分析

作者: YANG Guoqing 杨国庆 CUI Rongyi 崔荣一

作者单位: Intelligent Information Processing Lab., Dept.of Computer Science &Technology, Yanbian University, Y 延边大学计算机科学与技术学科智能信息处理研究室,延吉,133002

会议类型: 国内会议

会议名称: 第21届全国计算机新科技与计算机教育学术大会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 1202-1207

在线出版日期: 2010-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）