基于PageRank和HITS结合的社区发现页面排序研究

摘要：

　　本文参考了相关的文献，设计了一个Web社区发现的程序，该程序利用Google引擎提供的接口从Web上获取数据，并且利用这些数据做了大量的实验。通过对于传统的最大流算法和本文提出的最大流算法的实验结果的比较，证明了本文提出的边容量分配方法的有效性。

关键词： 搜索引擎 数据挖掘 Web社区 页面排序 最大流算法

作者: DUAN Hongfeng 段宏峰 YAO Aiguo 姚爱国

作者单位: School of computer, Wuhan University, Wuahn 430072 武汉大学计算机学院,武汉,430072

会议类型: 国内会议

会议名称: 第21届全国计算机新科技与计算机教育学术大会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 139-143

在线出版日期: 2010-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）