基于小波包变换的邻域依赖自适应图像降噪

摘要：

　　在图像处理中，去除图像中所含噪声而不使其边缘模糊是一个难题。针对正交小波变换和传统阈值的不足，提出了一种新的基于小波包变换的邻域依赖自适应阈值图像降噪方法。小波包变换同时对图像的低频和高频部分进行多次分解，包含在小波系数中的信息是冗余的，应用小波包系数之间的相关性，采用一种新的方差邻域估计方法，产生邻域依赖的空间自适应阈值。通过对加噪图像的仿真实验，可以看出与传统方法相比，本文方法不仅降噪效果明显，而且很好地保留了原图信息，降噪后图像质量优良。

关键词： 图像处理 小波包变换 邻域依赖 自适应阈值 降噪效果

作者: JIAO Yuan 矫媛 HUANG Binwen 黄斌文 YANG Xiuqing 羊秀青

作者单位: Computer Teaching and Research Section,Information Technology department, Hainan Medical College, Ha 海南医学院信息技术部计算机教研室,海口,571101 Alcatel-Lucent group Qingdao research center, Qingdao 266100 阿尔卡特朗讯集团青岛研发中心,青岛,266100 Criminal investigation group public security bureau ,Chengmai 571900 海南省澄迈县公安局刑事侦查大队,澄迈,571900

会议类型: 国内会议

会议名称: 第21届全国计算机新科技与计算机教育学术大会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 278-283

在线出版日期: 2010-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）