基于知识库的个性化西服推荐系统
为了有效利用西服行业大量的着装知识，本文构建了基于知识库的个性化西服推荐系统。首先，本文通过对大量现有的西服行业着装知识的收集和整理，设计了基于规则和编码的知识表达方式的知识库。其次，在知识库的基础上设计了数据推荐算法，做到了个性化推荐，并根据用户订单记录，设计了数据挖掘算法，能够挖掘出最新的着装知识，及时体现了社会流行趋势。最后，在网站的表现层上使用了Ajax技术，以异步刷新的方式完成了推荐产品的展示，并完成了与用户交互的功能。该系统弥补了西服行业个性化推荐系统应用的空白，为西服购买者提供方便，同时也增加了西服行业的竞争力。同时该系统的数据挖掘功能与推荐功能是异步运行的，这样并不能及时展现知识库的变化，是今后努力的方向。
西服行业 个性化服务 知识库 推荐系统 数据挖掘
SUN Peng 孙鹏 谭志强
Xi”an Polytechnic University, Xi”an 710048 西安工程大学,西安,710048
国内会议
上海
中文
305-311
2010-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）