基于CLUE-S和Markov模型的土地利用情景模拟研究——以江苏省环太湖地区为例
江苏省环太湖地区近年来经济快速增长的同时伴随着土地利用变化的快速响应,突出表现在城镇周边、交通沿线、沿太湖边等区域耕地转化为建设用地的速率很大.本文基于1990年、2000年的TM影像和2005年的中巴卫星遥感影像,综合集成区域DEM、交通图、居民点分布图等,复合应用CLUE-S和Markov模型及GIS分析对土地利用变化过程进行情景模拟,揭示不同情景下的土地利用变化趋势.结果表明,CLUE-S和Markov模型较好地模拟环太湖地区土地利用的时空变化.在未来土地利用情景模拟中,情景Ⅰ是在现有土地转移速率发展的土地利用变化情景下模拟,至2015年,建设用地的增加量和水田的减少量非常大.情景Ⅱ是在严格保护耕地的土地利用变化情景下,从2005年开始将水田和旱地转化为建设用地的速率分别减缓50％和20％,至2015年,比按现有土地转移速率发展情景下的水田减少量少减少106611 hm2,建设用地增加量少增加114573 hm2,效果非常显著.因此,为了保证环太湖地区粮食安全和土地科学利用,促进经济理性增长,进一步强化耕地保护,限制建设用地的无序扩展,是未来区域土地利用调控和管理的重中之重.
土地利用 情景模拟 CLUE-S和Markov模型 环太湖地区
陆汝成 黄贤金 左天惠 肖思思 赵小风 张兴榆
南京大学地理与海洋科学学院 南京210093;广西师范学院资源与环境科学学院 南宁530001 南京大学地理与海洋科学学院 南京210093 江苏大学环境学院 镇江212013
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121-129
2008-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）