基于相关系数的水文趋势变异分析方法及应用
基于相关系数描述序列与时序的相关性大小及表征序列趋势变异程度的特性,提出了一种专门针对趋势的变异分析方法.该方法首先计算序列的相关系数,再作假设检验:依据统计学原理和经验选用不同的阈值,将相关系数划分成5个区间,对应于趋势的无变异、微变异、中变异、强变异和巨变异5个等级.对5个实例序列42年资料的变异分析表明,枝城站年径流无趋势变异,兰州站和花园口站年径流分别为趋势微变异和中变异,荆江三口分流量发生趋势强变异,红崖山站年径流为趋势巨变异；成因分析表明,不同强度的人类活动导致了序列发生不同程度的变异.
相关系数 趋势变异 变异分级 水文序列
唐亚松 谢平 陈丽 谭莹莹
武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北武汉430072
国内会议
大连
中文
105-111
2009-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）