BP神经网络在济南泉域地下水位预报中的应用研究

摘要：

本文采用优化的BP神经网络预报模型,以遗传算法优化BP神经网络权重并在输入端引入了噪音,同时对权重修正过程做出调整,使得网络模型在充分把握样本的规律性的同时能够稳定的收敛,避免了过度拟合以及训练过程中的振荡现象.通过济南泉域的应用表明,模型应用效果良好.

关键词： 遗传算法 BP神经网络 优化 地下水位预报 济南泉域

作者: 宋苏林 曹升乐

作者单位: 山东大学,山东济南250061

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国水利学会水资源专业委员会2009学术年会

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 367-370

在线出版日期: 2009-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）