BP算法与SPSS在城市用水总量预测中的应用

摘要：

预测城市用水总量是为未来合理的分配水资源提供重要的科学依据,并对城市供水规划和水务管理工作起着宏观指导作用.本文首先利用SPSS对城市基础资料进行主成分分析,得到影响城市用水总量的主要因子,然后建立BP神经网络模型进行训练、检验和对比分析从而预测出城市用水总量.以抚顺市为实例进行计算,结果表明:所建立的城市用水总量BP预测模型是合理可行的,并且具备较高的精度,可在同类地区推广使用.

关键词： 城市用水总量 BP神经网络 主成分分析

作者: 肖汉

作者单位: 山东水利职业学院,山东日照276826

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国水利学会水资源专业委员会2009学术年会

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 415-419

在线出版日期: 2009-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）