基于TIGGE集合预报的概率定量降水预报
以沂沭泗流域作为研究区域,基于TIGGE集合预报中三个中心的集合预报产品,用贝叶斯模型平均方法(Bayesian model averaging,BMA)分别建立概率定量降水预报模型,对研究区域内46站点2007年7月的日降水进行概率预报.用三种检验方法对比不同BMA概率预报模型的性能,结果表明基于欧洲中期天气预报中心(ECMWF)集合预报的BMA模型预报效果最好,而联合三个中心集合预报的BMA模型并未取得最好的效果.用BMA概率预报模型作日降水的百分位预报,可反映出更多的强降水事件的信息,但如何从概率定量降水预报中挖掘出有价值的决策依据,还有待更深入的研究和实践检验.
集合预报 TIGGE 概率定量降水预报 贝叶斯模型平均
杨赤 严中伟 邵月红
北京师范大学水科学研究院,北京100875;中国科学院东亚区域气候环境重点实验室,北京100029 中国科学院东亚区域气候环境重点实验室,北京100029
国内会议
大连
中文
682-689
2009-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）