年龄相关的人脸识别方法
本文提出一种基于主动外观模型(AAM)与尺度不变特征变换(SIFT)相结合的特征提取方法对年龄跨度较大的人脸图像进行识别.首先采用AAM方法提取初级特征点,初级特征点可以很好地描述人脸各个部分的几何形状信息和纹理信息,然后通过SIFT算法得到二次特征点,由此产生的二次特征点又具备了旋转,缩放,平移和光照的不变性,再利用二次特征点之间的欧式距离得到识别结果并分析了不同年龄跨度对人脸识别的影响.实验结果表明,虽然年龄问题增加了人脸识别的难度,但在特定的小型人脸库(FG-NET Aging Database)上仍然可以比较满意的识别率.
age face recognition AAM SIFT
陈晓倩 陆丽 施鹏飞
上海交通大学 图像处理及模式识别研究所,200030
国内会议
北京
中文
498-501
2009-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）