电话对话语音的实时鲁棒识别技术的研究

摘要：

电话对话语音具有通信环境多变、说话人差异明显和自然口语化现象严重的特点,本文通过整合鲁棒特征提取、声学模型补偿、语言模型补偿等一系列鲁棒识别技术,设计并搭建了一面向电话对话语音的识别系统.该系统在2005年863评测采用的一小时电话语音数据集进行了实验.其字错误率相比于基线系统相对降低30.6％.同时,为了加快识别速度,在采用自主开发的经优化的单遍解码器的基础上,通过在系统级速度优化方面采用快速预解码策略,在不损失系统识别精度的情况下将系统总耗时从1.86倍实时下降到110倍实时.

关键词： Conversational telephone speech recognition Robust Real-time

作者: 邵健 赵庆卫 颜永红

作者单位: 浙江大学计算机学院,杭州310027 中科院声学所中科信利语音实验室,北京100091

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国人工智能学会第十三届学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 690-695

在线出版日期: 2009-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）