黄河上游降水时间序列混沌特性识别与预测年限分析

摘要：

　　以黄河上游唐乃亥站年降水序列为例,应用混沌理论定量分析时间序列混沌特征量：最大Lyapunov指数λ1 =0.6658和分数维D2=2.691,利用自相关函数法和GP算法分别得出延迟时间τ=2,嵌入维数m=9,重构相空间；并采用主分量谱分析法、最大Lyapunov指数法分析该时间序列混沌特性；最后在考虑允许预测误差和初始测量误差基础上得出混沌时间序列的最大预测时间尺度为3年。

关键词： 水文预报 混沌理论 时间序列 嵌入维数 黄河上游

作者: Wu Li”na 吴丽娜 Huang Lingmei 黄领梅 Shen Bing 沈冰 Lv Jiqiang 吕继强

作者单位: Northwest Water Resources and Environment Ecology Key Lab of MOE at XAUT, Xi”an 710048 西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室 西安 710048

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届中国水论坛

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 77-81

在线出版日期: 2009-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）