基于小波变换的信息量系数在水文序列复杂性分析中的应用

摘要：

　　水文时间序列作为一个观测到的样本，由于受到气候变化、植被变化以及人类活动的影响而呈现各种各样的变化特性，因而其序列成分大部分是非平稳的，时域和频域特征都随时间而变化。小波分析具有时频多分辨率功能，利用小波变换可以揭露水文系统的复杂性。本文将小波分析的方法与复杂性理论相结合，采用信息量系数作为指标，研究了漳卫河流域观台、刘家庄、匡门口、阳邑4个水文站的降水变化。结果表明4站点虽处同一流域，但水文序列的复杂性有较大差异，同时也说明信息量系数具有较灵敏的识别能力，为水文序列复杂性判断提供一种新的有效的方法。

关键词： 水文学 时间序列 小波变换 数值计算

作者: Zhang Xiaolin 张晓琳 Luan Qinghua 栾清华

作者单位: State Key Laboratory of Water Resources and Hydropower Engineering Sciences, Wuhan University,Wuhan 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 武汉 430072 Hydraulic and Hydro-power college, Hebei Engineering University, Hebei Handan 056021 河北工程大学水利水电学院 河北邯郸 056021

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届中国水论坛

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 380-384

在线出版日期: 2009-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）