基于“指纹”算法的海河流域径流演变趋势及归因研究
本文利用Mann-Kendall方法对海河流域及15个三级区的实测降雨、气温和天然径流量的变化趋势进行了显著性检验,计算了海河流域及15个三级区实测降雨、气温和天然径流量的变化信号指标——“指纹”,以及反映要素变化剧烈程度的“信号强度”。为了对径流变化进行归因分析,以分析海河流域近50年的气候变化对径流量变化的贡献为例,基于全球气候模式和分布式水文模型,简单介绍了“指纹”算法在水循环要素演变归因分析中的应用。结果表明,在造成海河流域近几十年来径流量不断衰减的诸多因素中,气候变化占了约20%的比重。该方法为定量区分气候变化、下垫面变化、人工取用水变化等因素在径流、蒸发、地下水位等水循环要素演变中的贡献提供了新的途径。
水文学 径流量 计算方法 归因分析 海河流域
Ding Xiangyi 丁相毅 Jia Yangwen 贾仰文 Wang Hao 王浩 Niu Cunwen 牛存稳
China Institute of Water resources and Hydropower Research, Beijing 100038 中国水利水电科学研究院 北京 100038
国内会议
北京
中文
415-419
2009-09-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)