基于Web日志的用户访问行为分析系统的设计
随着互联网技术的不断发展和应用的不断普及,如何从海量复杂的互联网信息中迅速地找到这些有用的信息,成为大家关注的问题和研究的热点,而将数据挖掘技术应用于Web就是一个很好的解决方法,其中Web日志挖掘是前景较好的研究领域.本文以Web日志挖掘为理论基础,设计了一个用户访问行为分析系统,用于发现网站用户的访问模式与有不同偏好的用户群.本文具体介绍了数据预处理过程,包括用户识别、会话识别、路径补充、事务识别的一系列实现方法；也详细介绍了模式识别方法,即通过最大频繁路径算法与用户聚类算法挖掘出用户访问模式与不同偏好的用户群.
Web log mining data preprocessing pattern recognition frequency access path clustering analysis
李佩 李琪
西安交通大学经济与金融学院 陕西西安710061
国内会议
合肥
中文
264-268
2009-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）