基于全局最优盲源分离算法的模态参数识别
本文介绍了一种基于全局最优盲源分离算法的模态参数识别方法.该算法利用统计独立信号完全分离时估计信号误差最小为分离原则,把寻优过程转化为广义特征值求解.分离过程不需要迭代,具有非常低的运算复杂度.同时,本文重点讨论了分离信号与广义坐标之间的对应关系,论证了盲源分离技术应用于模态识别的可行性.理论分析与数值算例表明,本文方法计算简单,具有很好的识别精度.
全局最优 盲源分离 模态参数识别
张晓丹 姚谦峰 刘佩
北京交通大学土木工程建筑学院 北京 100044
国内会议
成都
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787-792
2009-05-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)