基于机器视觉分析的水彩画鉴别方法和系统
本文表述了一种新颖的基于机器视觉(Machine Vision)分析的水彩画鉴别方法。此方法着重对于常用在水彩画作中的蓝色和绿色颜料的光学特性进行特征提取及分类。我们的研究旨在开发水彩画分析及分类的无损伤鉴定方法。这种无损伤鉴定方法同时结合了基于水彩画的自然光学性质和表现手法的统计方法。另外，这项研究也借鉴了水彩画光学特性的历史信息和统计计算信息。区别于传统的化学成份提取方法，我们所提出的水彩画鉴定方法是一种无损伤分析及分类方法。此方法不需要从原画作提取颜料样品，而是直接基于使用颜料的光学特性进行特征研究。在这个鉴定系统中，我们使用混合高斯方程(Gaussian functions)表现水彩画颜料的光学反应并使用贝耶斯推论定律(Bayesian Decision Rule)对其进行分类和最终鉴定。
水彩画 机器视觉 无损伤鉴定 图像分析 艺术保存
Vassiliki Kokla 瓦萨里奇·考克拉 Alexandra Psarrou 亚力山大·帕萨罗 Vassilis Konstantinou 瓦斯里斯·干斯坦尼奴
英国威斯敏斯特大学(哈罗校区)计算机科学学院
国内会议
上海
中文
133-143
2008-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）