基于SOM-PNN混合神经网络的中外海关特殊监管区域对比研究

摘要：

对海关特殊监管区的审核工作关系到国家资源的合理分配问题,因此显得尤为重要.以人工智能的方法对该工作进行模拟,能够有效地节省人力资源,提高审核效率与精度.本文采用SOM网络,并且提出了基于PNN网络的硬极限PNN网络,将两种网络相结合,建立了一种基于SOM-硬极限PNN混合网络的数学模型,对中外海关特殊监管区域进行比较研究.在理论上填补了相关方面的空白,在实践上提出了通用性较强的数学模型.

关键词： 自由贸易区 海关特殊监管区 SOM PNN 神经网络

作者: 吴昊

作者单位: 大连海事大学

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009年第八次中国物流学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 90-97

在线出版日期: 2009-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）